摘要:目的本研究旨在基于MOVER法提出两种新的配对率比置信区间构建策略,并对新提出的方法以及己有方法进行系统...目的本研究旨在基于MOVER法提出两种新的配对率比置信区间构建策略,并对新提出的方法以及己有方法进行系统全面的模拟比较。方法采用两种不同的相关系数调整方法构建配对率比MOVER Wilson score置信区间,并将所有方法进行模拟比较。结果本研究基于φ连续性矫给出了新的MOVER法构建策略。同时基于将配对率四格表数据当做多项分布数据,得出了基于多项分布率比的MOVER法构建策略。模拟显示本研究提显示全部
摘要:在许多工程优化问题中,函数评价次数深受时问和成本的限制。而在函数最优化求解的问题中,如果黑箱问题很复...在许多工程优化问题中,函数评价次数深受时问和成本的限制。而在函数最优化求解的问题中,如果黑箱问题很复杂,则很难利用常用的优化算法来求解全局最优点。此时就需要用插值或拟合函数去逼近原函数,然后对新的逼近函数求最优点,进而最终得到原函数的最优点。基于此,本文在介绍:Bootstrapped EGO(Efficient Global Optimizaton)算法的基础上,详细分析了其优缺点,并在Matl显示全部