中文会议： 第十二届工业工程和工程管理国际会议论文集（二）

会议地点： 中国重庆

出版方 ： Industrial Engineering Institute of China Mechanical Engineering Society(IEI/CMES)、National Natural Science Foundation of China(NSFC)、Committee of Science and Technology of Chongqing,China

作　　者： ; ;

机构地区： 五邑大学

出　　处： 《第十二届工业工程和工程管理国际会议》

摘　　要： 针对一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,本文在分析核方法非线性特征提取优秀性能基础上阐述了基于核的主成分分析方法,并将其应用到综合评价中。应用结果表明:基于核的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能,采用不同形式的核函数基本上能获得相同精度的特征提取效果。本文还指出,为提高运算速度,减少内存要求和降低复杂度,可在基于核的主成分分析中结合主动学习的方法对样本进行筛选。

关 键 词： 核方法 核主成分分析 特征提取 样本筛选 综合评价

领　　域： [理学] [理学]