摘要：<正>背景与目的:评价及度量预测模型效果改善是统计建模的一个关键环节,如何评价及度量加入新生物标记物后...<正>背景与目的:评价及度量预测模型效果改善是统计建模的一个关键环节,如何评价及度量加入新生物标记物后新模型预测效果是研究热点之一。目前常用的评价模型效果改善指标包括曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC),整体判别改善(integrated discrimination improvement,IDI),净显示全部
摘要：目的本研究旨在基于MOVER法提出两种新的配对率比置信区间构建策略,并对新提出的方法以及己有方法进行系统...目的本研究旨在基于MOVER法提出两种新的配对率比置信区间构建策略,并对新提出的方法以及己有方法进行系统全面的模拟比较。方法采用两种不同的相关系数调整方法构建配对率比MOVER Wilson score置信区间,并将所有方法进行模拟比较。结果本研究基于φ连续性矫给出了新的MOVER法构建策略。同时基于将配对率四格表数据当做多项分布数据,得出了基于多项分布率比的MOVER法构建策略。模拟显示本研究提显示全部
