中文会议： 2017年中国卫生统计学学术年会论文集

会议日期： 2017-08-22

会议地点： 中国湖北武汉

主办单位： 中国卫生信息学会卫生统计学教育专业委员会;中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会;中华预防医学会生物统计分会;国际生物统计学会中国分会

出版日期： 2017-08-31

作　　者： ; ;

机构地区： 南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系

出　　处： 《2017年中国卫生统计学学术年会》

摘　　要： 目的在医学研究中,对不同测量者或测量方法的一致性评价方法都有各自的限制条件,最为大家熟知的是kappa悖论,为了克服这些缺陷并获得更高的准确性,本文提出了一种新的一致性评价方法一致性估计系数(CEA)。方法通过探究偶然一致性和事件发生率对整体一致性的影响,推导出他们之间的关系,进而利用各个概率的取值范围来估计整体一致性。分别模拟kappa、AC、CEA系数和真实一致性的偏差以及方差的偏差以比较它们的准确性和稳定性。结果蒙特卡洛模拟结果显示CEA系数的准确性高于kappa和AC,CEA系数的稳定性也表现良好。结论本研究所提出的CEA是一种稳定、可靠的一致性评价方法。

领　　域： []