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一种新的风险预测模型改善评价指标

中文会议: 2017年中国卫生统计学学术年会论文集

会议日期: 2017-08-22

会议地点: 中国湖北武汉

主办单位: 中国卫生信息学会卫生统计学教育专业委员会;中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会;中华预防医学会生物统计分会;国际生物统计学会中国分会

出版日期: 2017-08-22

作  者: ; ;

机构地区: 南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系

出  处: 《2017年中国卫生统计学学术年会》

摘  要: <正>背景与目的:评价及度量预测模型效果改善是统计建模的一个关键环节,如何评价及度量加入新生物标记物后新模型预测效果是研究热点之一。目前常用的评价模型效果改善指标包括曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC),整体判别改善(integrated discrimination improvement,IDI),净

关 键 词: 卫生统计学 风险预测模型 连续型净分类系数 置信区间

领  域: []

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