摘要：为了改善复杂交通环境下湍流信道的光强闪烁对信号的影响,研究了大气湍流光强闪烁的系统模型,并且针对PPM和...为了改善复杂交通环境下湍流信道的光强闪烁对信号的影响,研究了大气湍流光强闪烁的系统模型,并且针对PPM和DPIM等调制方法存在的问题,提出一种新型的无线光通信调制方法——头脉冲位置调制（head pulse position modulation,H-PPM）。根据湍流信道的特点,推导出基于H-PPM的可见光通信系统未编码时与RS（Reed-Solomon）码纠错后的误时隙率公式。数值仿真曲线证明,当系统误码率为10-10时,RS（15,7）纠错码可以提高约18dB的编码增益。由此可得,采取H-PPM调制和RS编码相结合可提高信号的质量,更有利于复杂交通环境下的可见光通信。显示全部
摘要：为准确建立焦炉火道温度模型,保证焦炭质量,节约能耗,提出了基于回声状态网络（echo state network,ESN）模...为准确建立焦炉火道温度模型,保证焦炭质量,节约能耗,提出了基于回声状态网络（echo state network,ESN）模型的焦炉火道温度的预测方法。针对炼焦过程中强耦合、大滞后的特点,以及实际生产中大量炼焦数据未被合理利用的现状,运用数据驱动与非线性建模相结合的方法,首先,对采集的数据进行数据处理,保证了数据的真实有效性;然后,分别建立了焦炉火道温度系统的BP神经网络预测模型和ESN预测模型;最后,在Matlab环境下进行仿真实验,并对2种预测模型的平均相对误差和命中率进行对比。实验表明：ESN模型与BP神经网络模型相比,平均相对误差减小了0.66%,命中率提高了6.39%,说明在结合数据驱动的前提下,ESN模型更能准确预测火道温度,为下一步火道温度的优化控制奠定基础。显示全部
