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期刊文章 基于BP网络的浮动车与线圈检测数据融合模型
出处:计算机仿真 2009年第9期 235-238,共4页
摘要:浮动车技术和线圈检测技术在获取交通数据方面各有所长,为了得到更高质量的数据,需要对GPS浮动车数据与线... 显示全部
关键词: 反向传播网络 数据融合 浮动车 行程时间 仿真
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期刊文章 基于卡尔曼滤波理论的实时行程时间预测模型
出处:系统工程理论与实践 1999年第9期74-78,共5页
摘要:行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容。在分析各种行程时间预测方法的基础上,本文利用卡尔曼... 显示全部
关键词: 行程时间 卡尔曼滤波理论 交通流诱导系统
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期刊文章 基于BP神经网络的路径行程时间实时预测模型
出处:系统工程理论与实践 1999年第8期59-64,共6页
摘要:行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容。在分析各种行程时间预测方法的基础上,本文建立了基于... 显示全部
关键词: 行程时间 人工神经网络 交通流诱导系统
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期刊文章 关于智能运输系统的关键理论—综合路段行程时间预测的研究
出处:东北汽车运输 2000年第4期 13-16,共4页
摘要:行程时间预测是智能运输系统研究的一个重要问题,为此,建立了许多算法,有历史趋势方法,非参数回归模型... 显示全部
关键词: 智能运输系统 行程时间 预测方法 模型 公路
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期刊文章 基于车道选择特性的环形交叉口行程时间预测
出处:吉林大学学报:工学版 2017年第5期1411-1419,共9页
摘要:为直观地反映环形交叉口内车辆的运行状态,建立了一种基于车道选择特性的环形交叉口车辆行程时间预测模型。... 显示全部
关键词: 交通运输系统工程 环形交叉口 行程时间 车道选择概率 排队延误
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