作　　者： ; ;

机构地区： 吉林工业大学交通学院

出　　处： 《系统工程理论与实践》 1999年第8期59-64,共6页

摘　　要： 行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容．在分析各种行程时间预测方法的基础上，本文建立了基于ＢＰ神经网络的行程时间实时预测模型，编制了行程时间预测软件系统． Travel time estimation is an important aspect for the traffic flow guidance system. In this paper, based on analysing several methods to estimate the travel time, we establish a real time travel time estimation model by using backpropagation neural network. The software system of the model is developed. The model is tested with detected data collected in Changchun city.

关 键 词： 行程时间 人工神经网络 交通流诱导系统

领　　域： [交通运输工程] [交通运输工程]