作　　者： ;

机构地区： 吉林工业大学交通学院

出　　处： 《东北汽车运输》 2000年第4期13-16,共4页

摘　　要： 行程时间预测是智能运输系统研究的一个重要问题，为此，建立了许多算法，有历史趋势方法，非参数回归模型、时间序列方法、神经网络、卡尔曼滤波、交通模型和动态交通分配模型等。然而，在变化的交通状况和任意时段的条件下，这些方法和模型都不能取得令人满意的预测结果。文中首先吉这些已有的预测方法和模拟，然后提出一种综合模型。

关 键 词： 智能运输系统 行程时间 预测方法 模型 公路

领　　域： [交通运输工程] [交通运输工程]