摘要：电网规模的扩大已成为电力系统发展的必然趋势,电力系统在实时监测与稳定控制方面也有了新的要求。传统的SC...电网规模的扩大已成为电力系统发展的必然趋势,电力系统在实时监测与稳定控制方面也有了新的要求。传统的SCADA/EMS系统已不能满足实际需求,广域测量系统(WAMS,Wide Area Measurement System)的出现为电网的实时有效监控带来了巨大的便利。但随着机组的增多,采集的数据量的增大,不可避免的带来信息传输受限问题,即有限的通信网络带宽无法在传输周期内传输所有测量信息。远端的监控显示全部
摘要：广域测量系统(WIDE AREA MEASURE SYSTEM)的出现,为大电网在线暂稳预测提供了新的实时数据平台.本文基于WAM...广域测量系统(WIDE AREA MEASURE SYSTEM)的出现,为大电网在线暂稳预测提供了新的实时数据平台.本文基于WAMS 数据,通过CCCOI-RM 变换将系统进行简化等值,采用最小二乘支持向量机回归算法(LEAST SQUARE SUPPORT VECTOR REGRESSION，LS-SVR)的出色学习性能和非线性处理能力,对等值系统的功角轨迹进行在线学习和实时预测,并进一步使用极值、阈值双重判据进行暂态稳定性判断.本文方法不用考虑系统详细结构,计算速度快.仿真分析表明采用本文算法相比常规回归算法而言,其精度更高、预测时间更长,从而为下一步采取相应的紧急预控制措施提供相对充裕的时间窗口.显示全部
