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一种基于LS-SVR的电网在线暂态稳定性预测新方法

中文会议: 重庆市电机工程学会2008年学术会议论文集

会议日期: 2008-10-31

会议地点: 重庆

主办单位: 重庆市电机工程学会,中国电机工程学会

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 重庆大学

出  处: 《重庆市电机工程学会2008年学术会议》

摘  要: 广域测量系统(WIDE AREA MEASURE SYSTEM)的出现,为大电网在线暂稳预测提供了新的实时数据平台.本文基于WAMS 数据,通过CCCOI-RM 变换将系统进行简化等值,采用最小二乘支持向量机回归算法(LEAST SQUARE SUPPORT VECTOR REGRESSION,LS-SVR)的出色学习性能和非线性处理能力,对等值系统的功角轨迹进行在线学习和实时预测,并进一步使用极值、阈值双重判据进行暂态稳定性判断.本文方法不用考虑系统详细结构,计算速度快.仿真分析表明采用本文算法相比常规回归算法而言,其精度更高、预测时间更长,从而为下一步采取相应的紧急预控制措施提供相对充裕的时间窗口.

关 键 词: 广域测量系统 相量测量单元 最小二乘法 支持向量机 暂态稳定性 预测方法 电网分析

分 类 号: [T]

领  域: [一般工业技术]

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