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会议论文 多策略决策树学习算法
出处:第六届全国机器学习研讨会
摘要:决策树学习算法已在许多实际应用中取得成功。现存算法在解决属性选择、数据噪声、数据递增等问题上各有所... 显示全部
关键词: 决策树 多策略学习
会议论文 医保欺诈行为的主动发现
出处:2015年(第四届)全国大学生统计建模大赛
摘要:本文的数据来源于2015年深圳杯数学建模竞赛的A题。数据共有6个表格,包含了2014年1月1日到2014年1月31日内... 显示全部
关键词: 医保欺诈 数据预处理 聚类分析 决策树
会议论文 预测模型在婴幼儿产品购买类别研究中的应用
出处:2015年(第四届)全国大学生统计建模大赛
摘要:随着2013年8月二胎政策的开放,我国每年新生婴儿数量将会持续上升,婴幼儿产品也将迎来广阔的市场,使婴幼儿... 显示全部
关键词: 婴幼儿产品类型 决策树 随机森林 支持向量机 软件
会议论文 基于多分类器的Deep Web入口发现
出处:第六届全国信息检索学术会议
摘要:Deep Web入口发现是Deep Web数据集成的关键问题之一,本文应用主题爬行技术和本体技术,构造网页分类器(WPC)... 显示全部
关键词: 本体 主题爬行 决策树
会议论文 浅谈数据控制
出处:2000年工业仪表与自动化学术会议
摘要:该文介绍了知识发现和数据挖掘的基本概念、其相关领域及处理过程。同时概括了简化数据挖掘问题的几种方法... 显示全部
关键词: 知识发展 数据挖掘 神经网络 决策树 数据仓库
会议论文 基于决策树的ID3算法的改进
出处:2006中国计算机学会体系结构专委会学术年会
摘要:本文运用了平均信息增益的方法,改进了ID3算法,改进的算法中把平均信息增益最大的值作为选择测试属性的标准... 显示全部
关键词: 数据挖掘 决策树 平均信息增益
会议论文 提高数据挖掘分类精度的一种助推方法
出处:2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)
摘要:数据挖掘的一个重要方法是采用机器学习技术产生分类器.将分类器集成到一起将会大大降低分类错误率.传统的... 显示全部
关键词: 数据挖掘 集成分类 助推方法 决策树 机器学习 属性权信息增益
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