中文会议： 2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)

会议日期： 2005-09-23

会议地点： 北京

主办单位： 中国计算机学会

作　　者： ; (刘晓东）; (顾学道）;

机构地区： 深圳市现代计算机有限公司博士后科研工作站深圳518057

出　　处： 《2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)》

摘　　要： 数据挖掘的一个重要方法是采用机器学习技术产生分类器.将分类器集成到一起将会大大降低分类错误率.传统的助推方法是适合任何分类器的,而针对决策树的助推方法将进一步提高数据挖掘的分类精度.基于属性权和属性权信息增益的助推决策树算法,在提高预测精度的同时得到了可理解的规则.针对某市劳动局养老保险数据库进行了实验分析,实验结果验证了这一方法的有效性。

关 键 词： 数据挖掘 集成分类 助推方法 决策树 机器学习 属性权信息增益

分 类 号： [TP]

领　　域： [自动化与计算机技术]