摘要：大数据时代,数据的挖掘与分析越来越需要可视化技术的支持。庞大数据量在可视工具的直观展示下更易于发掘隐...大数据时代,数据的挖掘与分析越来越需要可视化技术的支持。庞大数据量在可视工具的直观展示下更易于发掘隐藏的规律和问题。随着大数据应用领域的扩大以及数据量的激增,数据可视化技术面临越来越大的挑战。结合数据分析算法,可视化技术为领域专家提供了更多的视角和交互方式,从而使复杂的数据问题得到更专业更透明的挖掘分析。面对大规模复杂异构数据集,多维数据可视化等热点技术需要处理的状况也复杂许多。如何将图形设计快速应用于可视化分析、数据挖掘、交互控制、决策支持等过程,是可视化研究的关键所在。明确可视化任务模型,并根据用户需求加入交互分析技术,能更大程度上为分析过程提供更深入的观察,提高可视化的针对性,得出更为清晰准确的结论。本文在可视化分析技术的基础上,针对大型公共建筑能源监测数据,设计了全面、新颖的可视化分析评价模型。该模型直观清晰地展示了能耗数据的组成结构,从时间等多个维度上呈现数据规律,并基于DTW动态时间规整算法从数据曲线中发现建筑用电模式及可能存在的问题。可视化过程加入交互技术,通过交互手段切换不同的数据视图,挖掘隐含模式,发现能耗设备数据的组成规律,分析不同建筑的用电高峰和用电异常,并通过定量的评价模型得出建筑能耗是否合理等方面的评价结论。首先,本文引入了动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的算法分析,匹配计算能源时序数据的类型,并通过模糊集理论进行量化评估。其次,设计实现了一套可视化组件,将数据计算过程及结果进行直观展示,从而为分析评价提供灵活可控的交互界面,使能源数据分析过程更具可用性和可控性。最后,结合数据分析计算结果和可视化工具组件,以节能评价目的为指导,形成了一套评价模型。本文对可视化的研究及数据分析的应用,提高了建筑能源监管效益,为未来能源数据的深入挖掘提供了数据支持。更多还原显示全部
