摘要：电动汽车(electric vehicle，简称ev)是一种以动力电池作为能源的环保型汽车，具有很好的发展前景，动力电...电动汽车(electric vehicle，简称ev)是一种以动力电池作为能源的环保型汽车，具有很好的发展前景，动力电池是决定其性能优劣的重要零部件。纯电动汽车(pev)是指在汽车上采用动力蓄电池作为唯一的能量来源，仅仅用电机作为动力装置。混合动力电动汽车(hybrid electric vehicle，简称hev)是指在一辆汽车中同时采用电机和内燃机作为动力装置，通过先进的电子控制系统使两种动力装置有机协调配合，实现最佳动力混合状态，同时还可以将多余的电能输入动力电池进行储存，在汽车加速或高速运行时，可由电池提供辅助动力。对电池荷电状态(state of charge，简称soc)的辨识是电动汽车，特别是混合动力电动汽车的关键技术。本课题来源于广东省科技攻关项目，主要包括如下研究内容： 首先，在综述国内外电动汽车和动力电池均衡管理系统发展现状的基础上，深入研究了动力电池的变流放电特性，包括大电流放电特性，并建立了电池的动态模型。通过实验结果分析，揭示了能表征电池内部动态极化效应本质的迟滞效应是变流放电情况下传统soc辨识方法不足的内在原因。采用线性r—c电池动态模型的系统辨识法，提高动力电池soc辨识的精度，并对这些方法进行了仿真和实验验证。通过对大量恒、变流充放电实验，实验分析发现了动力电池在大电流放电时等效内阻趋于稳定的重要规律，进一步的实验结果表明，以上方法充分考虑了电池放电的迟滞效应，比传统方法具有更高的辨识精度，尤其是更适用于动力电池的变流放电状态。此外，以能动势法结合开路电压法、安培时间积分法等的综合辨识法，虽然辨识误差在5％，但是该方法简单可靠，实用性强，易于实现电池soc的在线实时辨识，适合实际工程应用需要，便于推广，在hev上具有良好的应用前景。 最后本文对研究成果进行了归纳和总结，并对今后的进一步研究提出了建议。显示全部
