摘要：针对Adaboost行人检测训练非常耗时的问题，在梯度方向直方图（Histograns of Oriented Gradiant，HOG）特...针对Adaboost行人检测训练非常耗时的问题，在梯度方向直方图（Histograns of Oriented Gradiant，HOG）特征计算上引入积分向量图，同时对于作为AdaBoost学习过程中的分类器——线性SVM，应用序列最小优化（Seguential Minimal Optimigation，SMO）来解决其二次规划（QP）问题。实验结果表明，通过这两个方面的改进，不仅行人检测训练检测速度得到了提升，而且取得了令人满意的检测效果。显示全部
