作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 深圳大学电子科学与技术学院

出　　处： 《深圳大学学报(理工版)》 2014年第5期

摘　　要： 提出一种基于改进梯度方向直方图和支持向量机分类器的人民币识别方法.利用人民币红外图像中斑马线特征进行真伪识别,通过Fisher准则进行特征块选择实现梯度方向直方图特征的降维.针对斑马线防伪图案进行实验.结果表明,该方法能克服红外图像中的背景干扰和噪声,得到较好鉴伪结果.

关 键 词： 红外图像 人民币纸币识别 梯度方向直方图 支持向量机 准则 精密鉴伪 图像特征提取

分 类 号： [TP391.41]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]