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期刊文章 一种面向数据学习的快速PCA算法
出处:模式识别与人工智能 2009年第4期 567-573,共7页
摘要:高维数据的主成分分析较难处理,因为计算时间和空间复杂度随着数据维数的增加而急剧增加.文中提出一种直... 显示全部
关键词: 主成分分析 无监督学习 快速算法 子空间 协方差矩阵
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期刊文章 具有虚拟领导的Flocking聚类算法
出处:电子与信息学报 2009年第8期 1846-1851,共6页
摘要:该文提出一种改进的带虚拟领导的Flocking模型,并基于此模型开发了一种数据聚类算法。在此算法中,数据集中... 显示全部
关键词: 数据聚类 无监督学习 模型 虚拟领导
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期刊文章 鞅在学习样本选择中的应用
出处:计算机工程与应用 2006年第18期 47-49,共3页
摘要:样本训练集的选取对网络分类精度及泛化能力有很大影响。同样对回归分析中的两难问题“偏差一方差”影响很... 显示全部
关键词: 神经网络 回归分析 离群点 无监督学习
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期刊文章 一种基于随机游动的聚类算法
出处:电子与信息学报 2009年第3期 523-526,共4页
摘要:该文提出一种改进的随机游动模型,并在此模型的基础上,发展了一种数据聚类算法。在此算法中,数据集中的样本... 显示全部
关键词: 数据聚类 随机游动 无监督学习
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期刊文章 基于谱分析的无监督特征选择算法
出处:计算机应用 2011年第8期 2108-2110,2114,共4页
摘要:为提高无监督状态下特征选择的准确度,基于图谱理论证明了标准化Laplacian矩阵前K个最小特征值分布表现了簇... 显示全部
关键词: 数据挖掘 聚类算法 无监督学习 谱分析 特征选择
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期刊文章 ART-II型神经网络的参数自适应方法
出处:通信学报 1992年第5期
摘要:由文献[2]提出的ART-Ⅱ模型可处理任意序列的辨识问题,但其未涉及网络的动态过程和自稳定区域的研究,只是人... 显示全部
关键词: 自适应共振神经网 参数自整定 竞争学习机制 无监督学习
期刊文章 提高大型复杂机电系统故障诊断质量的几种新方法
出处:机械工程学报 2003年第9期 1-10,共10页
摘要:分析了大型复杂机电系统故障的可诊断性问题,探讨了影响故障可诊断性的主要因素及其评价标准,研究了HHT(Hil... 显示全部
关键词: 机电系统 状态监测 故障诊断 可诊断性 无监督学习 核方法
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