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期刊文章 基于用户偏好加权的混合网络推荐算法
出处:山东大学学报:理学版 2015年第9期29-35,41共8页
摘要:基于热传导或物质扩散理论的推荐算法首先利用网络结构得到对象间推荐关系,然后根据对象间关系预测用户喜欢... 显示全部
关键词: 基于网络推荐 标签 个性化推荐
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期刊文章 面向C2C电子商务平台的三维个性化推荐方法研究
出处:现代图书情报技术 2013年第1期36-42,共7页
摘要:定义C2C电子商务平台中不同于B2C平台的三维推荐空间和推荐问题,并针对该问题提出一种三维个性化推荐方法... 显示全部
关键词: 客户对客户 三维推荐 基于内容的推荐 协同过滤 个性化推荐
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期刊文章 基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统研究
出处:中国远程教育 2012年第15期78-82,共5页
摘要:在线学习资源建设已经成为了当今数字化学习研究的热点问题。本文以学习过程中学习者学习行为和在线学习资... 显示全部
关键词: 协同过滤 个性化推荐 学习行为 自主学习
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期刊文章 基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐研究
出处:远程教育杂志 2011年第3期 66-71,共6页
摘要:e-learning的调查发现,e-learning支持系统中学习资源推荐主要有Top-N和关键词检索两种方式,都无法向学习者... 显示全部
关键词: 协同过滤技术 学习资源 个性化推荐
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期刊文章 非线性组合的协同过滤推荐算法
出处:计算机应用 2011年第11期 3063-3067,共5页
摘要:协同过滤是目前最流行的个性化推荐技术,但现有算法局限于用户项目评分矩阵,存在稀疏性、冷开始问题,邻居相... 显示全部
关键词: 个性化推荐 协同过滤 用户特征 项目属性 时间权限
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期刊文章 基于对等网的个性化推荐系统
出处:计算机工程与设计 2006年第24期 4806-4809,共4页
摘要:个性化推荐系统的研究与应用已经成为一项热点,但是在信任性、实时性、可扩展性以及对移动用户提供推荐等... 显示全部
关键词: 个性化推荐 对等网 协同过滤 搜索 路由
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期刊文章 一个基于演化关联规则挖掘的个性化推荐模型
出处:暨南大学学报:自然科学与医学版 2012年第3期 264-267,共4页
摘要:关联分析是一种非常有效的数据挖掘方法,它能帮助人们发现隐藏在大型数据集中的令人感兴趣的联系,在电子... 显示全部
关键词: 数据挖掘 演化关联规则 个性化推荐
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期刊文章 基于网络和标签的混合推荐算法
出处:计算机工程与应用 2015年第1期119-124,共6页
摘要:基于网络结构的推荐算法利用用户与项目间的结构关系进行推荐,忽略了用户偏好,而项目的标签隐含了项目的... 显示全部
关键词: 个性化推荐 标签 基于网络的推荐
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期刊文章 个性化推荐在高职学校选修课中的应用研究
出处:软件 2013年第4期40-41,51共3页
摘要:根据高职学校目前选修课的现状,在学生进行选修课选择时,提出一种基于数据挖掘的个性化推荐算法模型,能... 显示全部
关键词: 个性化推荐 高职学校 选修课 协调过滤
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期刊文章 移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统研究
出处:图书情报工作 2012年第19期80-84,121共6页
摘要:对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入... 显示全部
关键词: 情景敏感 个性化推荐 多层关联规则 基于地理位置服务 增强现实
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