作 者：
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机构地区：
浙江工业大学教育科学与技术学院
出 处：
《中国远程教育》
2012年第15期78-82,共5页
摘 要：
在线学习资源建设已经成为了当今数字化学习研究的热点问题。本文以学习过程中学习者学习行为和在线学习资源的特点为基础,结合协同过滤算法,设计了基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统模型。实践证明,该模型可以更好地为学习者创造数字化学习环境,提高学习者的自主学习效率。
关 键 词：
协同过滤
个性化推荐
学习行为
自主学习
领 域：
[文化科学]
[文化科学]
[文化科学]
