摘要：本文研究了几种基于非线性特征提取的SAR自动目标识别,包括KPCA(Kernel Principal Component Analysis)和KF...本文研究了几种基于非线性特征提取的SAR自动目标识别,包括KPCA(Kernel Principal Component Analysis)和KFD(kernel Fisher discriminate)两种特征提取方法,提取的特征由SVM(Support Vector Machine)分类器分类.针对基于美国国防高级研究计划署空军研究室提供的MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)实测SAR地面目标数据的实验结果,本文对不同特征提取方法下的识别率、推广性以及对目标方位信息的鲁棒特性作了分析和比较.显示全部
