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会议论文 知识增益:文本分类中一种新的特征选择方法
出处:第三届全国信息检索与内容安全学术会议
摘要:特征选择在文本分类中起重要的作用。文档频率(DF)、信息增益(IG)和互信息(MI)等特征选择方法在文本分类中... 显示全部
关键词: 文本分类 特征选择 粗糙集 信息检索
会议论文 北京语言大学计算机系语言信息处理研究所当前研究工作介绍
出处:第二届中日自然语言处理专家研讨会
摘要:本文介绍北京语言大学计算机系语言信息处理研究所近来的研究工作,包括百科辞典知识提取,文本按语体分类,面... 显示全部
关键词: 知识提取 文本分类 语料库 语言信息处理 人工智能
会议论文 基于类别分布的特征选择框架
出处:第四届全国信息检索与内容安全学术会议
摘要:极高的特征维数使文本分类变得复杂和费时,为此非常需要有效的特征降维方法.目前已有很多种特征选择方法,但... 显示全部
关键词: 特征选择 非平衡语料 类别分布 文本分类
会议论文 面向词典编撰的词汇聚类研究
出处:全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)
摘要:针对分类词典中学科词条的获取和选择问题,本文利用文本分类中特征提取的方法在大规模分类语料库中进行词汇... 显示全部
关键词: 词典编撰 文本分类 特征提取 词汇聚类
会议论文 基于词条频率的特征选择算法研究
出处:中国中文信息学会二十五周年学术会议
摘要:特征选择是解决文本分类中特征空间高维性的难题的有效方法.在文本分类中经常用到的自动特征选择方法都将词... 显示全部
关键词: 文本分类 特征选择 词条频率
会议论文 训练集类别分布对文本分类的影响
出处:第三届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会
摘要:为了减小训练集中各类别资源分布不均衡对分类性能造成的影响,该文对原始训练集使用类别均衡法,即对原始训... 显示全部
关键词: 文本分类 训练集 类别均衡法 语料库
会议论文 面向词典编撰的词汇聚类研究
出处:全国第八届计算语言学联合学术会议
摘要:针对分类词典中学科词条的获取和选择问题,本文利用文本分类中特征提取的方法在大规模分类语料库中进行词汇... 显示全部
关键词: 词典编撰 文本分类 特征提取 词汇聚类
会议论文 汉语文本按语体分类的研究
出处:全国第六届计算语言学联合学术会议
摘要:有导文本分类是指在给定的分类体系下,通过对训练语料的学习对每个类建立特征向量以表示该类,然后对每一个... 显示全部
关键词: 文本分类 向量空间模型 语体类别
会议论文 利用质心向量构建增量式分类器(英文)
出处:第三届全国信息检索与内容安全学术会议
摘要:本文给出三种启发式规则用于获取根集文档的质心向量。通过使用给定的正例文档,本文首先构建一个与其对应的... 显示全部
关键词: 质心向量 文本分类 文档特征权重 质心特征权重 启发式规则
会议论文 基于Labeled-LDA模型的文本分类新算法
出处:第三届全国信息检索与内容安全学术会议
摘要:Latent Dirichlet Allocation(LDA)模型是近年来提出的一种具有文本主题表示能力的非监督学习模型。通过在... 显示全部
关键词: 文本分类 图模型 隐含狄利克雷分配 变分推断
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