出处：2012 International Conference on Earth Science and Remote Sensing(ESRS 2012)
摘要：针对传统的多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis;MPCA)常会导致误诊断,且对间歇生产过程难...针对传统的多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis;MPCA)常会导致误诊断,且对间歇生产过程难以保证在线状态监控的实时性,提出了一种改进的MPCA与动态时间错位(Dynamic Time Warping;DTW)方法,该方法采用多模型非线性结构代替传统的MPCA单模型线性化结构,并利用对称式DTW算法解决了多元轨迹同步化的问题。将该方法应用到青霉素显示全部
