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学位论文 多变量缺失数据填补算法的研究
摘要:在数据处理过程中,时常会遇到不完整的数据集,为了更好地进行数据挖掘,我们有必要对数据进行预处理。本... 显示全部
关键词: 缺失数据 多重填补 粗糙集 神经网络 数据处理 数据挖掘
学位论文 粗糙集理论中的连续属性离散化方法研究
摘要:粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的一种数据分析理论,它善于从数据中获取知识,并能利用不确定,... 显示全部
关键词: 粗糙集 连续属性 离散化 规则提取 数据挖掘
学位论文 数据流聚类中若干问题的研究
摘要:硬件技术的飞速发展带来了一个新的问题,数据产生与获得的速度大大超过了数据处理能力。为此一类新型的应... 显示全部
关键词: 数据流挖掘 数据流聚类 数据结构 观察点矩阵
学位论文 基于粗糙集的定性数据分析方法研究
摘要:定性数据分析方法有着广泛的应用前景,但随着数据采集和存储技术的进步,我们开始面对日益增多的庞大数据... 显示全部
关键词: 粗糙集理论 定性数据 数据分析 数据采集 数据预处理
学位论文 自动抽取维基百科文本中的语义关系
摘要:语义web的构建不仅需要由本体来定义基本知识骨架,同时也需要由遵循本体而定义的实例层知识库来构建内容。... 显示全部
关键词: 语义知识库 维基百科 在线知识库 语义关系 抽取性能 模式匹配
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