摘要：在科学技术突飞猛进的近日按,人们生活水平显著提高,同时,人们也越来越重视自身的身体健康。然而,由于饮食...在科学技术突飞猛进的近日按,人们生活水平显著提高,同时,人们也越来越重视自身的身体健康。然而,由于饮食习惯、生活作息和工作等巨大压力及先天遗传等原因,糖尿病和某些肝脏疾病如病毒性肝炎等疾病的患病率却迅速上升,据资料显示,我国18岁以上人群的糖尿病患病率竟然高达11.6%。糖尿病和某些肝脏疾病如病毒性肝炎的检查可通过医疗试纸等进行判断。近年来,计算机视觉技术、互联网和智能手机的迅速发展,为互联网医疗提供了基础条件。本文基于OpenCV开发平台,主要研究的是尿检试纸识别系统,其主要构成由前端摄像头调取与试纸图片采集,试纸图像预处理与定位,特征提取和识别四部分组成。系统的工作原理是:首先通过调取手机等摄像头对试纸进行抓取图像,通过无线网络将图像信息传输到计算机。计算机将抓取到图像进行处理,得到试纸矩形区域的图像,在获得目标区域的基础上进行图像去噪、倾斜校正和分割,然后对试纸图像归一化处理,再进行识别。最后将识别到的信息存入文档中,以便后台与样本数据库进行对比分析,并反馈给用户检测结果。本文以Windows系统下Visual Studio 2010为软件平台,在计算机视觉OpenCV库代码简洁高效的基础上,设计的尿检试纸识别系统执行效率高,具有可移植到嵌入式设备等特点。更多还原显示全部
