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学位论文 支持向量机算法参数选择及其在电站锅炉系统中的应用研究
摘要:作为一种新的机器学习方法,支持向量机算法建立在严谨的统计学基础上,在模式识别和函数回归方面都有不俗... 显示全部
关键词: 电站锅炉 统计学习理论 支持向量机 多目标优化 再热汽温 遗传算法 锅炉系统 机器学习
学位论文 支持向量机学习算法的若干问题研究
摘要:支持向量机是建立在统计学习理论的vc维理论和结构风险最小化原则基础上的新型机器学习方法。它根据有限样... 显示全部
关键词: 机器学习 统计学习理论 支持向量机 学习算法 并行 模糊渐近式
学位论文 自适应剪枝svm多分类算法模型及其在脱机手写体汉字识别中的应用
摘要:基于统计学习理论的支持向量机算法具有坚实的数学理论基础和严格的理论分析,是机器学习中的一种新方法和... 显示全部
关键词: 统计学习理论 支持向量机 多分类算法模型 自适应剪枝 手写体汉字识别 机器学习
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