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学位论文 基于DWH模型对多模态数据的多视图度量学习方法研究
摘要:近年来,随着社会和科技的发展,多模态数据正在爆炸式迅速增长,例如社交媒体数据,通常在机器学习领域的研究... 显示全部
关键词: DWH模型 多视图学习 度量学习 多模态数据
学位论文 基于深度学习的精细图像分类算法研究
摘要:随着移动互联网和智能手机的蓬勃发展,互联网上的图片越来越多,不仅包括一些通用图像,如建筑等,还有精细图... 显示全部
关键词: 深度学习 精细图像分类 增量学习 度量学习 [5125116]卷积神经网络
学位论文 面向多实例分类的迁移学习研究
摘要:随着计算机信息技术的快速发展,人类存储和收集数据能力的不断攀升,利用计算机分析处理数据的要求越来越广... 显示全部
关键词: 迁移学习 多实例分类 度量学习 马氏距离 学习框架
学位论文 基于度量学习的人脸识别算法研究
摘要:在人类全面进入信息时代的今天,一方面,人类在利用各种快速发展的高科技给自身生活带来便利的同时,对安全可... 显示全部
关键词: 度量学习 [1469278]证据理论 [8817316]不确定信息 非均匀分布 [1650599]人脸识别
学位论文 基于迁移学习的糖网病眼底图像自动分类研究
摘要:糖尿病视网膜病变(糖网病)作为糖尿病的并发症之一,是一个常见且最为严重的眼科疾病,同时也是成年人当中导... 显示全部
关键词: [2528568]糖尿病视网膜病变 孪生网络 迁移学习 度量学习 眼底图像分类
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