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学位论文 协同过滤推荐系统中的关键算法研究
摘要:推荐系统作为解决信息过载问题的重要手段,被广泛应用于电子商务、电影社区、音乐社区以及社交网络等领域。... 显示全部
关键词: 推荐系统 协同过滤 概率矩阵分解 情景信息 隐因子模型
学位论文 基于协同过滤技术的图书推荐系统研究
摘要:随着数据库技术及网络通信技术的高速发展,当前大多数高校图书馆都实现了从传统人工服务模式向计算机自动化... 显示全部
关键词: 数据挖掘 关联规则 协同过滤 图书推荐
学位论文 基于安全多方协议的电子商务隐私保护协同计算研究
摘要:信息技术的不断进步推动着信息化下的协同计算不断地向前发展,参与者通过在网络环境中“交流”信息可以完成... 显示全部
关键词: 安全多方 隐私保护 协同计算 推荐算法 协同过滤
学位论文 基于用户信任的协同推荐攻击防御模型
摘要:随着系统应用范围的不断扩展,在商业利益的驱动下,为提升某些商品被推荐频率,商业竞争者开始频繁地在推荐系... 显示全部
关键词: 协同过滤 推荐系统 攻击模型 信任度 电子商务
学位论文 电子商务个性化推荐算法设计与实现
摘要:电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时,商品信息过载现象越来越严峻,其结构也变得日益复杂,用户... 显示全部
关键词: 个性化推荐 协同过滤 项目属性 项目簇偏好 初始聚类中心
学位论文 基于用户信任影响力的社会化推荐算法研究
摘要:随着移动互联网、自媒体、社交网络的快速发展,互联网出现了“信息过载”问题。作为搜索引擎之后一个革命... 显示全部
关键词: 计算机网络 推荐系统 协同过滤 用户信息 信任影响力 预测模型
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