摘要：该文针对公安目前普遍存在的信息分散、信息共享困难、信息查询查证不便的现状,提出了一种实现对异构、分布...该文针对公安目前普遍存在的信息分散、信息共享困难、信息查询查证不便的现状,提出了一种实现对异构、分布式数据进行跨地区、跨部门查询、关联查询、广播查询的解决方法--构建综合信息查询平台(intergrated information query platform,简称iiqp).该文共分五章,第一章给出了综合信息查询平台的开发背景和开发目标,并对开发难度进行了分析;第二章介绍了综合信息查询平台的结构模型,包括系统的层次结构、代理模型等内容;第三章详细介绍了路由交换、请求代理和即插即用的实现技术;第四章介绍了iiqp的运行环境和实例;第五章总结全文并给出了今后进一步研究的方向.显示全部
摘要：随着社会的不断发展，人们的活动范围越来越大，地点越来越不确定。这种移动性和不确定性给移动定位业务的...随着社会的不断发展，人们的活动范围越来越大，地点越来越不确定。这种移动性和不确定性给移动定位业务的发展带来了无限商机。移动定位被业界认为是移动增值业务中具有广阔应用前景的新领域。
LBS(Location Based Services)即基于移动位置的服务，指通过移动终端和网络的配合，确定终端用户的当前地理位置，从而为用户提供与位置相关的服务信息。LBS应用可以促进物流、交通、安全、城市规划、农林渔等众多传统产业的精确信息化管理，并成为通信业最具增长潜力的增值业务之一。
本文在综述LBS的范畴、相关技术及国内外研究及应用现状的基础上，分析和设计了一个智能化移动综合信息服务系统。该系统旨在为身处异地的游客和商务人士提供一个全面的信息服务，它提供基于位置的信息查询和基于位置的信息接收两种工作模式。论文阐述了该系统的商业模式、系统配置、价值链组成及技术方案。在被动接收模式下，盲目地向用户推送大量的信息可能会对用户造成骚扰并降低系统的可用性。因此，本文将文本分类算法引入到系统中，通过跟踪和学习用户的偏好，在推送之前对信息进行判别和分类，只发送用户较为感兴趣的信息，从而提高了系统的服务质量。为了验证算法的有效性，论文第五章用Java实现了朴素贝叶斯分类算法，并进行了模拟试验。实验结果表明，朴素贝叶斯分类算法简单有效，分类准确度较高，并且计算开销和耗时也在系统可用承受的范围之内。在文章的最后，我们对我国LBS的发展前景做了一个简单的展望，分析了LBS发展的促进因素和阻碍因素，并提出了相关的建议。显示全部
