摘要：提出了一种核Fisher特征提取以及模糊模式识别的传感器故障诊断方法。提取传感器信号波形时域特征和频域特...提出了一种核Fisher特征提取以及模糊模式识别的传感器故障诊断方法。提取传感器信号波形时域特征和频域特征构成初始特征,使用核Fisher方法对初始特征进行非线性变换增强信号特征。然后使用模糊数学方法建立了传感器故障诊断模型,通过使用隶属度函数获取特征向量对各状态的隶属度,运用最大隶属原则对特征向量进行定性分类,判定传感器状态。将该方法应用到FDT/DTM（Field Device Tool/Device Type Manager）设备管理系统中,对NCS4000水循环控制的压力传感器进行故障诊断,数值实验表明该算法具有实效性。显示全部
摘要：支持向量机的一对一多分类算法具有良好的性能,但该算法在分类时存在不可分区域,影响了该方法的应用。因此,...支持向量机的一对一多分类算法具有良好的性能,但该算法在分类时存在不可分区域,影响了该方法的应用。因此,提出一种一对一与基于紧密度判决相结合的多分类方法,使用一对一算法分类,采用基于紧密度决策解决不可分区,依据样本到类中心之间的距离和基于kNN（k nearest neighbor）的样本分布情况结合的方式构建判别函数来确定类别归属。使用UCI（university of California Irvine）数据集做测试,测试结果表明,该算法能有效地解决不可分区域问题,而且表现出比其它算法更好的性能。显示全部
