摘要：针对传统m推演型滤波器插入损耗大、带内平坦度不理想等问题,提出了一种改进型带通滤波器设计优化方法。本...针对传统m推演型滤波器插入损耗大、带内平坦度不理想等问题,提出了一种改进型带通滤波器设计优化方法。本文首先介绍了滤波器各子级的设计方法,利用ADS对滤波器参数进行迭代优化设计,并采用PCB工艺制备了带通滤波器样品同时进行了传输特性的测量,最后将其实际应用于泄漏电缆周界入侵检测系统中提高了硬件前端的信噪比。测量结果表明,在25.75～36.25 MHz的通带范围内,插入损耗小于1.5 d B,带内平坦度优于0.5d B,反射系数小于-15 d B,过渡带性能理想;在陷波点20 MHz、45 MHz处衰减大于-50 d B。在本文的最后,对周界入侵检测系统漏报率、误报率、正确率进行了初步测试,结果表明虚警率从每小时1次减少至2天内未发生报警,该滤波器结构有效地解决了系统虚警率高的问题,提高了系统的稳定性。显示全部
摘要：随着社交网络的流行,对其进行频繁子图挖掘的需求越来越强烈.大数据时代的到来,社交网络规模不断扩大,频繁...随着社交网络的流行,对其进行频繁子图挖掘的需求越来越强烈.大数据时代的到来,社交网络规模不断扩大,频繁子图挖掘工作变得愈发困难.在实际应用中,往往并不需要精确地挖掘出频繁子图,采样的方法在保证一定准确率的前提下能够显著提高频繁子图挖掘的效率.现有采样算法大多是根据节点的度进行采样,不适用于频繁子图挖掘.提出了一种基于频繁边的采样算法DIMSARI（distributed Monte Carlo sampling algorithm based on random jump and graph induction）,在蒙特卡罗算法的基础上增加了根据频繁边进行随机跳的操作,并对其结果进行了图感应操作,进一步增加了算法的准确性,并在理论上证明了该方法的无偏性.实验结果显示：使用DIMSARI算法采样后进行频繁子图挖掘,准确性比现有其他的采样算法有较大的提高,在不同的采样率下采样后的子图的节点度都保持更小的归一化均方偏差.显示全部
