摘要：基于无线信道特征的密钥生成过程中,为了降低通信双方生成的密钥不一致率常采取的措施是密钥协商。通常的密...基于无线信道特征的密钥生成过程中,为了降低通信双方生成的密钥不一致率常采取的措施是密钥协商。通常的密钥协商过程是在BSC信道下进行密钥协商,但是协商的效率较低。为了提高密钥协商的效率,本文提出一种在等效信道下基于LDPC编译码的协议机制。在此协议机制中,无线信道下采用Mathur[1-2]等人提出的Level-Crossing算法（LCA）提取密钥的过程构成了本协议中的等效信道,该机制对LCA提取后的密钥协商信息进行建模,推导了等效信道的最佳似然比,并据此采用LDPC码简单的加权比特翻转等译码算法[3-5]来有效进行密钥协商。将等效信道下LDPC码加权比特译码算法用于协商过程的性能和BSC信道下协商后的性能进行仿真,在SNR大于6 d B的前提下,仿真结果表明：1）在相同低门限的条件下,和LCA算法生成的初始密钥相比较,利用LDPC码比特翻转译码等算法在等效信道下和在BSC信道下协商后的密钥不一致率比初始密钥不一致率降低1至2个数量级;2）在等效信道下利用简单加权比特翻转译码算法进行密钥协商后的密钥不一致率比BSC信道下协商后的密钥不一致率降低大约1个数量级。显示全部
摘要：会话类流存在实时性高、时延抖动低、吞吐量大的特点,为了更好地对会话类混合流进行分类和提高用户的QoE（Q...会话类流存在实时性高、时延抖动低、吞吐量大的特点,为了更好地对会话类混合流进行分类和提高用户的QoE（Quality of Experience）,文中从网络实时会话流入手,分析混合流的QoS（Quality of Service）并建立与QoE的模型关系,从而得出不同QoS特征下的QoE的概率分布,并把其中最明显的特征概率分布以网络流特征的形式加入到原有流分类特征集当中,然后对QQ视频、2D游戏、3D游戏、Skype语音四种会话混合流进行分类。通过C4.5决策树机器学习算法进行分类。实验结果表明：在流分类的正确率、召回率和F-测度上,使用QoE概率分布特征的分类算法相比于现有方案,性能均有显著提高。显示全部
