摘要：为提高数码相机特性化精度,研究基于多项式回归分析中两种转换方式(RGB到XYZ的转换和到CIELAB的转换)、不同...为提高数码相机特性化精度,研究基于多项式回归分析中两种转换方式(RGB到XYZ的转换和到CIELAB的转换)、不同拟合项数以及Gamma校正对相机特性化精度的影响。通过拍摄X-Rite Color Checker ClassicChart获取其RGB响应信号值,分别使用两种转换方式在Gamma校正前后分别用均方根误差RMSE和色差指标探究不同拟合项数下转换模型的精度。实验结果表明,在Gamma校正前后两种转换方式其误差整体随多项式项数增加而降低,且从响应信号值到L*a*b*的转换较XYZ的转换精度更高,在Gamma校正后且出现高次项时rgbγ-L*a*b*的转换色差最小,在项数达到8项且出现高次项后,两种转换方式其色差均小于5。高次项中增加交叉项rgb和1可降低误差提高转换精度,但在一次项中效果并不好。在项数一致时两种转换方式中含交叉项rgb较1更能减小模型误差,且rgb和XYZ、rgbγ和XYZ以及rgbγ和L*a*b*的关系更符合高次函数关系,而rgb和L*a*b*两者关系更接近线性关系。显示全部
