摘要：运动目标检测是计算机视觉领域极具挑战性的难题,针对CP3（Co-occurrence Probability based Pixel Pairs）...运动目标检测是计算机视觉领域极具挑战性的难题,针对CP3（Co-occurrence Probability based Pixel Pairs）算法的计算量大、实时性差,运动目标遮挡检测不完全等问题提出了改进方法：一种融合SLIC（Simple Linear Iterative Cluster）超像素与CP3算法的目标检测算法（Co-occurrence Probability based Super Pixel Pairs）。该算法首先采用SLIC算法将当前帧分割为超像素集合,并对线性相关超像素对的亮度增量差进行了单高斯建模,构建线性相关背景模型。实验结果表明,改进算法大幅缩减了建模时间,使运行速度提高了3倍,对遮挡也有较好的鲁棒性,使目标检测综合指标F-measure提高了5.3%。显示全部
