摘要：针对信号频率位于两个相邻离散频率点的中心区域时,迭代插值（Iterative Interpolation Based Algorithm,II...针对信号频率位于两个相邻离散频率点的中心区域时,迭代插值（Iterative Interpolation Based Algorithm,IIN）算法估计误差较大,而当信号频率位于离散频率点附近时,线性方程（Linear Equation,LE）算法估计误差较大的问题,提出了一种基于LE和IIN算法的正弦信号频率估计算法。该算法运用频谱搬移的思想,首先利用LE算法进行频率粗估计,然后将原信号往离散频率点附近频移,再利用IIN算法进行二次迭代。Monte-Carlo仿真结果表明,该算法频率估计的均方根误差在全频段内逼近克拉美-罗界（Cramer-Rao Lower Bound,CRLB）,精度和稳定性皆优于R-IIN算法、M-LE算法和IIN算法,并且运算量小于IIN算法（二次迭代）和M-LE算法。显示全部
