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期刊文章 一种面向高维符号数据的随机投影聚类算法
出处:小型微型计算机系统 2006年第9期 1605-1607,共3页
摘要:现实数据往往分布在高维空间中,从整个向量空间来看,这些数据间的联系非常分散,因此如何降低维数实现高... 显示全部
关键词: 数据挖掘 符号属性 随机投影聚类 高维数据
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期刊文章 基于差分演化算法的软子空间聚类
出处:计算机学报 2012年第10期2116-2128,共13页
摘要:软子空间聚类算法的性能主要取决于其目标函数和搜索策略.文中提出了一种基于差分演化算法的软子空间聚类... 显示全部
关键词: 高维数据 子空间聚类 差分演化 模糊聚类 文本分类
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期刊文章 一种基于多核机群架构的混合索引结构
出处:电子学报 2011年第2期 275-279,共5页
摘要:本文提出了一种HKD-tree(Hybrid K-Dimensional tree)混合索引结构.该结构将KD-tree(K-Dimensional tree... 显示全部
关键词: 索引 高维数据 多核机群
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期刊文章 海量高维数据下分布式特征选择算法的研究与应用
出处:科技通报 2013年第8期79-81,共3页
摘要:特征选择是数据挖掘领域中有效的数据预处理算法,该算法能够提取对训练模型有价值的特征属性。传统的特征选... 显示全部
关键词: 特征选择 分布式 高维数据 海量数据
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期刊文章 面向海量高维数据的文本主题发现
出处:情报杂志 2015年第11期162-167,共6页
摘要:针对潜在语义分析(LSA:Latent Semantic Analysis)方法在海量高维数据中的制约,提出K均值聚类的LSA方法... 显示全部
关键词: 海量数据 高维数据 LSA K均值聚类
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