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期刊文章 基于BP神经网络与遗传算法风电场超短期风速预测优化研究
出处:可再生能源 2012年第2期 32-36,共5页
摘要:风速预测对于风力发电并网调度至关重要。基于BP神经网络建立了风速预测模型.并从BP算法及遗传算法自身特... 显示全部
关键词: 神经网络 遗传算法 多种群优化 风速预测
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期刊文章 基于小波包和支持向量回归的风速预测
出处:电网技术 2011年第5期177-182,共6页
摘要:运用小波包变换和支持向量回归相结合的方法对提前1~6h的每10min风速预测进行研究。首先针对风速非平稳、... 显示全部
关键词: 小波包变换 支持向鼍回归 风速预测
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期刊文章 基于多尺度形态学分析的风速预测
出处:电力系统保护与控制 2010年第21期 12-18,共7页
摘要:采用数学形态学和支持向量回归相结合的方法对提前1h间隔为10min的风速预测进行研究。用基于形态学的自适应... 显示全部
关键词: 数学形态学 多尺度分析 支持向量回归 风速预测
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期刊文章 基于Mycielski算法的风电场风速预测
出处:电力科学与工程 2011年第3期 1-4,共4页
摘要:对已有的风速预测方法进行了总结归类,并使用一种新颖的基于Mycielski算法进行风电场风速预测,建立了基于... 显示全部
关键词: 风电场 风速预测 算法
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期刊文章 基于区间二型模糊逻辑的短期风速预测研究
出处:太阳能学报 2011年第12期 1792-1797,共6页
摘要:针对风速具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。基于反向传播一奇异值分解... 显示全部
关键词: 风速预测 时间序列预测 二型模糊集合 区间二型模糊逻辑 反向传播 奇异值分解
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期刊文章 基于进化和声搜索优化的短期风速组合预测方法
出处:广东电力 2013年第12期26-30,共5页
摘要:针对风速序列非平稳变化的特性,首先通过经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)将原始风速序... 显示全部
关键词: 风力发电 风速预测 进化和声搜索 经验模态分解 支持向量回归
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