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期刊文章 一种有效的基于图的关联规则挖掘算法
出处:计算机应用 2006年第11期 2654-2656,共3页
摘要:基于图的关联规则挖掘算法是一种通过构建关联图并直接生成候选频繁项集,进而验证得到所有频繁项集的算法... 显示全部
关键词: 数据挖掘 关联规则 关联图 频繁项集
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期刊文章 基于频繁项集特性的Apriori算法的改进
出处:计算机工程与设计 2007年第10期 2273-2275,2378,共4页
摘要:Apriori算法是关联规则中一种重要算法。Apriori算法在求出频繁项集的过程中,需要扫描事务项集里的数据。由... 显示全部
关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集 算法 事务项集
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期刊文章 在单向FP—tree上挖掘最大频繁项集
出处:现代计算机:下半月版 2010年第1期 19-24,共6页
摘要:针对稠密数据集.提出一种基于单向FP—tree的最大频繁项集挖掘算法Unid_FP-Max2。该算法在挖掘过程中只生... 显示全部
关键词: 数据挖掘 频繁项集 最大频繁项集 单向 被约束子树
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期刊文章 基于PC-树的关联规则挖掘方法
出处:计算机工程与设计 2005年第2期 445-447,共3页
摘要:关联规则是数据挖掘的一种常用方法,特别是用在货篮分析中,而关联规则的经典算法Apriori及其改进算法的时间... 显示全部
关键词: 关联规则挖掘 基于 用户定义 最小支持度 频繁项集 空间复杂度 时间复杂度 常用方法 经典 情况
期刊文章 一种基于压缩矩阵的Apriori改进算法
出处:计算机系统应用 2008年第3期 27-30,共4页
摘要:通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出一种基于压缩矩阵的Apriori改进算法。该算法通过压缩矩阵和减少... 显示全部
关键词: 关联规则 算法 频繁项集 矩阵
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期刊文章 一种改进的加权关联规则挖掘方法
出处:计算机工程 2010年第7期 55-57,共3页
摘要:考虑属性数量和属性权值对关联规则的影响,提出一种新的加权支持度和加权置信度计算方法,在挖掘加权关联... 显示全部
关键词: 加权关联规则 加权支持度 频繁项集
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期刊文章 面向用户需求的数字家庭网络数据挖掘
出处:微计算机信息 2010年第36期157-159,共3页
摘要:采用Apriori算法对数字家庭传感器网络中各种信息终端采集的温度数据自动进行分类。面向用户需求,利用FP-树... 显示全部
关键词: 数据挖掘 数字家庭 传感器网络 频繁项集
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期刊文章 基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘
出处:小型微型计算机系统 2012年第8期1747-1751,共5页
摘要:频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的关键任务,非常耗费时间.为提高频繁项集的产生效率,提出一种基于倒排索引位... 显示全部
关键词: 频繁项集 二进制数组 倒排索引 深度优先搜索
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期刊文章 一种分布式数据库关联规则挖掘算法
出处:计算机系统应用 2012年第8期218-221,共4页
摘要:现有的数据挖掘算法多是集中式环境下的数据挖掘处理,但目前的大型数据库多以分布式的形式存在,针对分布式... 显示全部
关键词: 分布式数据库 数据挖掘 关联规则 频繁项集 网络通信开销
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期刊文章 基于数组向量的Apriori算法改进
出处:计算机应用与软件 2011年第5期 268-271,共4页
摘要:在分析Apriori算法的基础上,提出一种改进Apriori的算法,其主要思想是基于数组向量的数据布局,即根据每个事... 显示全部
关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集 算法
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