摘要：针对集群计算系统不同的底层通信库，高效率地实现MPI函数是提高集群应用系统效率的有效途径。MPI_HPCL（Ma...针对集群计算系统不同的底层通信库，高效率地实现MPI函数是提高集群应用系统效率的有效途径。MPI_HPCL（Massage Passing Interfac＇e Based on HPCL_USTB）就是在集群系统底层通信库HPCL_USTB（High Performance Communication Lib of USTB）的基础上实现的具有零拷贝支持的MPI系统。它能够有效地管理被锁定的存储空间，避免死锁现象，采用对发送和接收的锁定存储进行分开控制和延迟队列的策略，保证了零拷贝消息传送的高效率和安全可靠。显示全部
摘要：以大运算量和大记录数据量为特征的大规模数学仿真系统，可以采用集群计算的方式实现。集群计算可分为基于...以大运算量和大记录数据量为特征的大规模数学仿真系统，可以采用集群计算的方式实现。集群计算可分为基于单一操作系统和基于中间件两种模式。支持集群计算的中间件可以基于分布式对象实现，也可以基于HLA／RTI实现。该文分析了基于RTI的中间件（RTI Based Middleware，RBM）应能满足的基本要求，讨论了陆军师作战仿真系统中RBM的设计与实现问题。在该系统中，RBM被设计为一个接口类，全面封装了所用到的RTI服务，并为仿真应用程序提供了方便的访问接口。测试表明，RBM能够满足支持集群计算的大规模数据交互能力需求。显示全部
