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期刊文章 神经网络集成的设计与应用
出处:现代计算机:下半月版 2008年第4期 28-31,共4页
摘要:传统的神经网络一般采用个体网络,其应用效果很大程度上取决于使用者的经验,且网络的泛化能力不强。一种... 显示全部
关键词: 神经网络 神经网络集成 集成学习 泛化
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期刊文章 集成学习中基于离散化方法的基分类器构造研究
出处:计算机应用 2008年第8期 2091-2093,共3页
摘要:为构造集成学习中具有差异性的基分类器,提出基于数据离散化的基分类器构造方法,并用于支持向量机集成。... 显示全部
关键词: 集成学习 基分类器 离散化 支持向量机集成
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期刊文章 采用离散化处理的选择性SVM集成学习算法
出处:深圳信息职业技术学院学报 2010年第2期 1-5,共5页
摘要:为提高分类性能,提出了一种新的基于数据离散化和选择性集成的SVM集成学习算法。该算法采用粗糙集和布尔推... 显示全部
关键词: 支持向量机 集成学习 选择性集成 离散化
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期刊文章 基于训练集平行分割的集成学习算法研究
出处:小型微型计算机系统 2009年第5期 908-911,共4页
摘要:针对大规模数据分类中训练集分解导致的分类器泛化能力下降问题,提出基于训练集平行分割的集成学习算法.... 显示全部
关键词: 并行处理系统 学习系统 集成学习
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期刊文章 基于集成学习理论的文本情感分类
出处:计算机系统应用 2012年第7期177-181,248共6页
摘要:随着Web2.0的迅速发展,越来越多的用户乐于在互联网上分享自己的观点或体验。这类评论信息迅速膨胀,仅靠人... 显示全部
关键词: 文本情感分类 集成学习
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期刊文章 基于多过滤器集成学习的在线垃圾邮件过滤
出处:中文信息学报 2008年第1期 67-73,共7页
摘要:垃圾邮件过滤就是在线对邮件做出Spare(垃圾)或Ham(非垃圾)的判断,这是一种根据客户反馈不断自学习的... 显示全部
关键词: 计算机应用 中文信息处理 垃圾邮件过滤 机器学习 集成学习 支持向量机
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期刊文章 一种基于聚类提升的不平衡数据分类算法
出处:集成技术 2014年第2期35-41,共7页
摘要:不平衡数据分类是机器学习研究领域中的一个热点问题。针对传统分类算法处理不平衡数据的少数类识别率过低... 显示全部
关键词: 不平衡数据分类 均值聚类 集成学习
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期刊文章 改进随机子空间与决策树相结合的不平衡数据分类方法
出处:佛山科学技术学院学报:自然科学版 2013年第5期22-26,共5页
摘要:提出一种改进随机子空间与C4.5决策树算法相结合的分类算法.以C4.5算法构建决策树作为集成学习的基分类器,... 显示全部
关键词: 不平衡数据分类 随机子空间方法 决策树 集成学习
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期刊文章 基于RS—SVM的网络商品评论情感分析研究
出处:计算机科学 2013年第11A期274-277,共4页
摘要:网络商品评论情感分析对网络购物用户的决策有着重要的帮助,因此,分类准确性的提高一直是网络商品评论情... 显示全部
关键词: 情感分析 商品评论 集成学习
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期刊文章 基于数据分割和集成学习的大规模SVM分类算法
出处:系统工程 2009年第3期84-88,共5页
摘要:支持向量机对分类问题的求解过程相当于解一个线性约束的二次规划问题,求解的变量个数与训练样本数相等,且... 显示全部
关键词: 支持向量机 算法 数据分割 集成学习
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