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期刊文章 强化学习理论在电力系统中的应用及展望
出处:电力系统保护与控制 2009年第14期 122-128,共7页
摘要:强化学习理论是人工智能领域中机器学习方法的一个重要分支,也是马尔可夫决策过程的一类重要方法。所谓强... 显示全部
关键词: 人工智能 强化学习 马尔可夫决策过程 随机最优控制 电力系统
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期刊文章 基于多步回溯Q(λ)学习的互联电网随机最优CPS控制
出处:电工技术学报 2011年第6期179-186,共8页
摘要:针对非马尔可夫环境下火电占优的互联电网AGC控制策略,引入随机最优控制中Q(λ)学习的"后向估计"原理,... 显示全部
关键词: 自动发电控制 控制性能标准 多步 学习 非马尔可夫环境 随机最优控制
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