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期刊文章 基于QPSO算法的RBF神经网络参数优化仿真研究
出处:计算机应用 2006年第8期 1928-1931,共4页
摘要:针对粒子群优化(PSO)算法搜索空间有限,容易陷入局部最优点的缺陷,提出一种以量子粒子群优化(QPSO)算... 显示全部
关键词: 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 径向基函数神经网络
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期刊文章 自适应阶段变异量子粒子群优化算法研究
出处:计算机应用研究 2012年第6期 2035-2039,2051,共6页
摘要:为了克服标准量子粒子群优化(SQPSO)算法易陷入局部最优的缺点,引入变异机制,基于进化阶段的概念,提出了... 显示全部
关键词: 量子粒子群优化算法 进化阶段 变异算子 变异概率 函数优化
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期刊文章 基于QPSO-RBF NN的混沌时间序列预测
出处:计算机应用研究 2007年第5期 68-70,共3页
摘要:提出一种基于量子粒子群优化算法训练径向基函数神经网络进行混沌时间序列预测的新方法。在确定径向基函数... 显示全部
关键词: 混沌时间序列 预测 量子粒子群优化算法 径向基函数神经网络
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期刊文章 考虑分布式电源的变电站优化规划
出处:电力建设 2013年第7期37-42,共6页
摘要:在满足一定负荷需求的前提下,以规划区已有分布式电源的类型、容量和位置及变电站的带负荷能力为约束条件,... 显示全部
关键词: 分布式电源 变电站规划 地理信息因子 量子粒子群优化算法
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