摘要：将一定浓度的硝酸银与柠檬酸三钠混合后，利用微波加热法制备纳米银溶胶，该方法加热速度快、温度分布均匀...将一定浓度的硝酸银与柠檬酸三钠混合后，利用微波加热法制备纳米银溶胶，该方法加热速度快、温度分布均匀、反应条件易控制。采用准弹性激光散射技术检测其粒度大小及分布状态的信息，测得其平均粒度为（53.27＆#177;2.65）nm ，粒度大小集中分布在56 nm左右。然后以之作为表面增强拉曼光谱（SERS）的活性基底，研究测定羊角痕量降解产物的SERS光谱。结果发现，羊角降解产物的表面增强拉曼效应显著，尤其在659，830，850，929，999，1028，1280，1439，1599 cm -1等多处出现了明显的拉曼振动峰，这些谱峰反映了羊角降解产物的生化成分信息。并且通过对所获得的羊角降解产物SERS信号进行的谱峰归属分析表明，羊角降解产物主要为氨基酸与多肽类物质。运用表面增强拉曼光谱检测角材料的降解产物，获得较高的灵敏度，可测定浓度低至ppm水平的痕量降解产物，本研究表明，SERS可能为羊角等角材料降解产物的检测提供一种快速、直观、准确的新方法。显示全部
摘要：表面增强拉曼光谱（SERS）是一种重要的高灵敏度分析技术。基于SERS的技术特点，建立了真实体系下孔雀石绿...表面增强拉曼光谱（SERS）是一种重要的高灵敏度分析技术。基于SERS的技术特点，建立了真实体系下孔雀石绿定性检测方法。提出了一种光谱自动识别算法，有机整合了稳健的傅里叶变换基线校正，基于主成分分析的特征提取与人工神经网络分类器。该方法结合基线的低频特征，通过迭代傅里叶变换实现基线校正；通过样本空间中类间与类内的欧氏距离判别自动获取拉曼光谱信号主成分的最优组合，实现光谱数据的降维与特征提取；最后构建三层反向传播神经网络分类器进行样本分类。实验结果表明，基线去除可排除基线变化对检测结果的影响；光谱主成分的优化组合可减小基线校正残余及复杂体系中被测物以外的物质拉曼峰对检测结果的干扰，同时实现了分类器最小化。该方法用于养殖用海水中孔雀石绿的现场检测，最低检出浓度0.1μg · L -1。该方法具有可拓展性，可以直接应用于其他溶胶/凝胶体系中SERS光谱的定性分析。显示全部
