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期刊文章 基于全局性确定聚类中心的文本聚类
出处:计算机工程与应用 2011年第10期 147-150,共4页
摘要:文本聚类关键是有效解决特征词向量选择及特征词权重计算方法、文本相似度计算方法、聚类中心确定等三个问... 显示全部
关键词: 文本聚类 全局性 聚类质心 特征词集
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期刊文章 基于加权聚类质心的SVM不平衡分类方法
出处:智能系统学报 2013年第3期261-265,共5页
摘要:摘要:不平衡数据分类是机器学习研究的热点问题,传统分类算法假定不同类别具有平衡分布或误分代价相同,... 显示全部
关键词: 机器学习 不平衡数据分类 聚类质心 支持向量机
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