摘要：介绍了两种改进的群搜索优化算法IGSO（Improved Group Search Optimizer）——快速群搜索优化算法QGSO（Qu...介绍了两种改进的群搜索优化算法IGSO（Improved Group Search Optimizer）——快速群搜索优化算法QGSO（Quick Group Search Optimizer）与快速被动群搜索优化算法QGSOPC（Quick Group Search Optimizer with Passive Congregation）,并应用于离散变量桁架结构形状优化设计,包括平面和空间桁架结构.几个实例计算结果表明两种改进的群搜索优化算法（QGSO与QGSOPC）与GSO算法及已有文献方法相比具有较好的收敛精度和较快的收敛速度,只需较少的迭代次数就能寻找到最优解,并且QGSO与QGSOPC算法程序语句比GSO算法程序语句简略得多,易于编程实现,可应用于工程结构的优化设计.显示全部
摘要：在快速群搜索优化算法QGSO（quick group search opti mizer）基本原理的基础上,提出了改进的快速群搜索优...在快速群搜索优化算法QGSO（quick group search opti mizer）基本原理的基础上,提出了改进的快速群搜索优化算法——快速被动群搜索优化算法QGSOPC（quick group search opti mizer with passive congregation）,并应用于结构优化设计.采用QGSOPC优化算法分别对空间结构进行离散变量的截面优化设计,并与QGSO优化算法、群搜索优化算法GSO（group search opti mize）和启发式粒子群优化算法（HPSO）的计算结果进行比较,结果表明改进的快速被动群搜索优化算法QGSOPC与QGSO算法、GSO算法和HPSO算法相比不但具有较好的收敛精度和更快的收敛速度,而且具有很好的稳定性.该算法可有效率地应用于实际结构的优化设计.显示全部
