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期刊文章 密集三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建
出处:南京理工大学学报:自然科学版 2005年第2期 136-139,共4页
摘要:探讨了曲面密集三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建方法.建立了基于自组织特征映射神经网络的三维... 显示全部
关键词: 逆向工程 矩形网格 神经网络 散乱点 数据压缩
期刊文章 扫描式数据采集测头半径的三维智能计算补偿
出处:机械设计与研究 2012年第4期73-78,共6页
摘要:探讨了基于扩展的自组织特征映射神经网络的扫描式密集数据采集的测头半径三维补偿。构建了测头半径三维补... 显示全部
关键词: 三坐标测量机 测头半径补偿 神经网络 微切平面 矩形网格 密集散乱数据
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期刊文章 逼近散乱数据的矩形网格边缘误差的减小研究
出处:机械设计与研究 2011年第1期10-12,共3页
摘要:基于SOFM神经网络构建的矩形网格模型可以实现密集散乱点数据自组织压缩,生成期望疏密程度和精度的双有序... 显示全部
关键词: 逆向工程 矩形网格 神经网络 边缘误差 散乱数据
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期刊文章 精确逼近密集散乱点数据的矩形网格
出处:现代制造工程 2013年第1期31-37,共7页
摘要:基于自组织特征映射(Self-OrganizingFeatureMap,SOFM)神经网络构建的矩形网格模型可以实现密集散乱点数... 显示全部
关键词: 逆向工程 矩形网格 神经网络 逼近误差 边缘误差 散乱点数据
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