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期刊文章 时间序列数据差别的判别方法
出处:中国卫生统计 2001年第5期 281-282,共2页
摘要:关于时间序列数据的研究,主要集中在建立模型和数据独立与否的研究,而对于两列时间数据是否有差别的研究,报... 显示全部
关键词: 时间序列数据 判别方法 随机序列
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期刊文章 面向时序数据的矩阵分解
出处:软件学报 2015年第9期2262-2277,共16页
摘要:研究一类特殊的矩阵分解问题:对由多个对象在一组连续时间点上产生的数据构成的矩阵R,寻求把它近似地分解... 显示全部
关键词: 矩阵分解 时间序列数据 概率图模型 缺失估计 低秩近似
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期刊文章 一种支持时间序列数据的CBR检索算法
出处:智能系统学报 2007年第1期 40-44,共5页
摘要:探讨了如何为CBR(基于范例的推理)增加对一种特殊的范例类型——时间序列数据的支持.分析了基于谱分析的... 显示全部
关键词: 基于范例的推理 时间序列数据 相似度比较
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期刊文章 心理学研究数据类型与统计方法——谈函数型数据分析的引入
出处:心理科学进展 2010年第8期1314-1320,共7页
摘要:心理学研究数据大致分为截面数据、时间序列数据和面板数据,三种数据类型的分析方法及使用前提因数据属性不... 显示全部
关键词: 心理研究方法 截面数据 时间序列数据 面板数据 函数型数据分析
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期刊文章 城市化与经济增长的实证分析——基于中国的经验与数据
出处:中国商论 2014年第13期
摘要:城市化是一个国家经济社会发展的必经之路,90年代以来我国的城市化伴随着经济增长开始进入全新的高速增长期... 显示全部
关键词: 城市化 经济增长 时间序列数据 格兰杰因果检验
期刊文章 深成指数时间序列的网络拓扑结构研究
出处:广东工业大学学报 2013年第3期75-79,共5页
摘要:以2000年~2010年中国股市深圳成指的收盘价数据为依据,利用可见图方法将指数时间序列转化为复杂网络,计算... 显示全部
关键词: 股票市场 时间序列数据 复杂网络 分形特征
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期刊文章 基于Volterra泛函级数的GDP预测模型
出处:内蒙古师范大学学报:自然科学汉文版 2017年第4期488-491,共4页
摘要:提出基于Volterra泛函级数的GDP预测模型.首先收集GDP数据,根据GDP变化特点对原始数据进行相空间重构,然后... 显示全部
关键词: 国民生产总值 泛函级数 时间序列数据 预测模型
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期刊文章 基于平衡轮换样本调查的季节调整方法研究
出处:统计研究 2016年第4期90-96,共7页
摘要:传统季节调整方法往往假定误差项为白噪声,不考虑其序列相关关系。为了进行更准确的季节调整分析,本文从连... 显示全部
关键词: 连续性抽样调查 平衡轮换模式 时间序列数据 季节调整 抽样误差
期刊文章 面向时序数据的矩阵分解
出处:软件学报 2015年第9期2262-2277,共16页
摘要:研究一类特殊的矩阵分解问题:对由多个对象在一组连续时间点上产生的数据构成的矩阵R,寻求把它近似地分解... 显示全部
关键词: 矩阵分解 时间序列数据 概率图模型 缺失估计 低秩近似
期刊文章 基于自适应性窗口的分段线性表示算法
出处:沈阳工业大学学报 2014年第1期79-85,共7页
摘要:为了降低基于固定窗口进行分段线性表示的拟合误差,通过分析抽象出时间序列数据中存在的6种不同数据变化模... 显示全部
关键词: 自适应性 窗口宽度 分段线性表示 数据变化模式 时间序列数据 数据压缩 数据拟合
找到14条结果
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