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期刊文章 基于信号分析方法的微博信息分析系统设计与实现
出处:情报理论与实践 2013年第5期104-110,共7页
摘要:为了更好地挖掘和利用微博中的信息,设计了基于信号分析方法的微博信息分析系统,并探讨了具体的实现方法... 显示全部
关键词: 信号分析 微博客 信息分析 文本聚类
期刊文章 一种文本聚类算法
出处:西北大学学报:自然科学版 2005年第2期 155-158,共4页
摘要:目的通过对现有聚类常用算法的研究,给出一种适用于大规模中文文本数据集聚类的算法DBTC(density-based tex... 显示全部
关键词: 文本聚类 数据挖掘 相似度 密度
期刊文章 基于模糊粒度计算的K—means文本聚类算法研究
出处:计算机科学 2010年第2期 209-211,共3页
摘要:传统的K-means算法对初始聚类中心非常敏感,聚类结果随不同的初始输入而渡动,算法的稳定性下降。针对这个... 显示全部
关键词: 模糊 粒度 文本聚类 归一化距离函数
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期刊文章 一种基于向量空间模型的文本聚类方法
出处:株洲师范高等专科学校学报 2004年第5期 23-25,共3页
摘要:研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法.提出了一个新的聚类模型,即在传统聚类模型的基础上增加一个... 显示全部
关键词: 向量空间模型 文本聚类 聚类算法
期刊文章 后缀树聚类算法在元搜索引擎中的应用
出处:微计算机信息 2010年第3期204-206,共3页
摘要:元搜索引擎结果覆盖面广,易于维护,实现简单,能够提供比较全面的结果给用户。后缀树聚类算法(STC)充分考... 显示全部
关键词: 元搜索引擎 文本聚类 后缀树
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期刊文章 基于模糊粒度计算的文本聚类研究
出处:计算机工程与应用 2010年第13期 53-55,共3页
摘要:典型的文本聚类算法是一种硬划分,但是实际上由于中文文本的多样性和大量性更适合进行软划分,模糊集理论的... 显示全部
关键词: 模糊 粒度计算 文本聚类 归一化距离函数
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期刊文章 一种基于名词短语的检索结果多层聚类方法
出处:山东大学学报:理学版 2010年第7期39-44,49共7页
摘要:对检索结果聚类可以方便用户快速浏览搜索引擎返回结果。为了提取主题表达能力和可读性强的类别标签,获取高... 显示全部
关键词: 信息检索 检索结果聚类 文本聚类 多层聚类
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期刊文章 基于主题的分布式信息检索技术研究
出处:计算机工程 2006年第12期 80-81,84,共3页
摘要:介绍了一种基于主题的分布式信息检索方法,并对算法的有效性进行了深入的分析。该文通过文本聚类方法,把... 显示全部
关键词: 分布式信息检索 文本聚类 平均聚类
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期刊文章 一种结合词项语义信息和TF-IDF方法的文本相似度量方法
出处:计算机学报 2011年第5期 856-864,共9页
摘要:传统的文本相似度量方法大多采用TF-IDF方法把文本建模为词频向量,利用余弦相似度量等方法计算文本之间的相... 显示全部
关键词: 文本聚类 词项语义相似度 文本相似度 自然语言处理
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期刊文章 带噪声的文本聚类及其在反垃圾邮件中的应用
出处:广西师范大学学报:自然科学版 2011年第2期 156-160,共5页
摘要:本文针对垃圾邮件包含较多干扰信息,导致文档相似度度量效果较差的问题,将Needleman—Wunseh算法引入到文... 显示全部
关键词: 文本相似度 文本聚类 算法 垃圾邮件
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