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期刊文章 一种改进的特征选取方法
出处:科技信息 2009年第4期 172-173,共2页
摘要:从人工分类的角度看,标题、摘要及关键词中的词条对于文本分类具有更重要的作用,在特征选取中低DF值的词... 显示全部
关键词: 特征选取 类别核心词 朴素贝叶斯 文本分类
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期刊文章 双重选词和启发式约简的粗糙集文本分类
出处:微计算机信息 2009年第30期167-168,166共3页
摘要:本文研究使用粗糙集对文本分类的方法,提出一种双重特征选取的特征项选取方法,该方法将加权后的TF-IDF和CHI... 显示全部
关键词: 文本分类 粗糙集 双重特征提取 特征词集
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期刊文章 基于SVM的分类方法综述
出处:科技信息 2008年第28期,共2页
摘要:本文介绍了文本分类的起源,常用的几类文本分类方法及基于SVM(Support Vector Machines)文本分类的基本原理... 显示全部
关键词: 支持向量机 文本分类 机器学习
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期刊文章 一种Winnow线性分类器及其在TREC Novelty任务中的应用
出处:计算机工程与应用 2004年第23期 59-61,共3页
摘要:文本检索会议(Text REtrieval Conference,TREC)是目前国际上信息检索领域最重要的学术交流与国际评测活动... 显示全部
关键词: 文本检索会议 文本分类 信息检索 线性分类器
期刊文章 基于向量空间模型的试题分类系统
出处:计算机工程与设计 2008年第12期 3227-3229,3233,共4页
摘要:根据试题具有一般文本的特点,提出把计算机分类技术应用于试题分类。借鉴文本分类的关键技术,成功创建了一... 显示全部
关键词: 试题分类 文本分类 向量空间模型 相似度 质量控制
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期刊文章 基于最优权重的神经网络集成文本分类研究
出处:计算机应用研究 2008年第10期 2982-2983,共2页
摘要:将神经网络集成思想引入Web文本分类领域,提出了利用最小估计误差策略进行最优加权网络集成的方案。具体做... 显示全部
关键词: 文本分类 神经网络集成 精度
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期刊文章 基于类别分布的特征选择框架
出处:计算机研究与发展 2009年第9期 1586-1593,共8页
摘要:目前已有很多种特征选择方法,但就目前所知,没有一种方法能够在非平衡语料上取得很好的效果。依据特征在... 显示全部
关键词: 特征选择 非平衡语料 特征降维 文本分类 数据挖掘
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期刊文章 基于粒网络生成规则的文本分类研究
出处:计算机科学 2008年第12期 167-170,共4页
摘要:文本分类是数据挖掘的一种应用,分类器的设计是其中最重要的一个环节。与那些基于统计方法的分类算法比较... 显示全部
关键词: 粒网络 粒运算 规则 文本分类
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期刊文章 基于结构特征的nBayes双层过滤模型
出处:计算机应用 2006年第1期 191-194,共4页
摘要:由于算法的简单和效果的出色,NaǐveBayes被广泛地应用到了垃圾邮件过滤当中。通过理论与实验分析发现,结... 显示全部
关键词: 机器学习 朴素贝叶斯 文本分类 垃圾邮件 基于内容的过滤
期刊文章 权重润饰和改进的分类对不平衡数据的处理
出处:计算机应用与软件 2009年第8期 144-146,161,共4页
摘要:不平衡数据集是指某类样本数量明显少于其它类样本数量的数据集,传统的分类算法在处理不平衡数据分类问题... 显示全部
关键词: 文本分类 机器学习 权重润饰 欠取样
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