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期刊文章 基于非均匀细分的散乱点云数据精简算法
出处:农业机械学报 2009年第9期 193-196,219,共5页
摘要:针对海量散乱点云数据精简问题,提出了基于非均匀细分的精简算法。采用八叉树结构对点云数据进行空间分割,... 显示全部
关键词: 逆向工程 散乱点云 非均匀细分 数据精简 边界数据保护
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期刊文章 逼近散乱点云数据的三角形网格精确剖分
出处:图学学报 2014年第2期共7页
摘要:基于自组织特征映射神经网络构建的三角形网格模型可以实现测量点云压缩后的Delaunay三角逼近剖分,但该模型... 显示全部
关键词: 逆向工程 三角形网格 神经网络 逼近误差 边缘误差 散乱点云
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期刊文章 逼近点云的三角形网格的边缘误差减小研究
出处:计算机工程与应用 2011年第35期 196-198,共3页
摘要:基于SOFM神经网络构建的三角形网格模型可以实现测量点云压缩后的Delaunay三角逼近剖分,但该模型存在边缘... 显示全部
关键词: 逆向工程 三角形网格 神经网络 边缘误差 散乱点云
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